50.2.028-2003 - ГСИ. Алгоритмы построения градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов и оценивание их погрешностей (неопределенностей). Оценивание погрешности (неопределенности) линейных градуировочных характеристик при использовании метода наименьших квадратов

Настоящие рекомендации распространяются на методы планирования измерительного эксперимента и оценивания характеристик погрешности (неопределенности) построения линейных градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов (ГХ СИ) методом наименьших квадратов (МНК).

Наименование документа:	50.2.028-2003
Статус документа:	действующий (Введены впервые)
Название рус.:	ГСИ. Алгоритмы построения градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов и оценивание их погрешностей (неопределенностей). Оценивание погрешности (неопределенности) линейных градуировочных характеристик при использовании метода наименьших квадратов
Дата актуализации текста:	01.10.2008
Дата введения в действие:	01.01.2004
Дата добавления в базу:	01.02.2009
Разработан в:	ФГУП "ВНИИМ им. Д,И. Менделеева"
Утверждён в:	Госстандарт России (14.05.2003)
Опубликован в:	ИПК Издательство стандартов № 2003
Оглавление:	1 Область применения 2 Определения и обозначения 3 Построение линейных градуировочных характеристик средств измерений (ГХ СИ) методом наименьших квадратов (МНК) 4 Оценивание характеристик погрешности (неопределенности) построения ГХ СИ* 5 Планирование измерений при построении линейных ГХ СИ 6 Контроль стабильности ГХ СИ ПРИЛОЖЕНИЕ А (рекомендуемое) Пример построения градуировочной характеристики ПРИЛОЖЕНИЕ Б (справочное) Библиография
Расположен в:	Нормативные документы по надзору в области строительства Нормативные документы по техническому регулированию и метрологии
Читать текст "ГСИ. Алгоритмы построения градуировочных характеристик средств измерений состава веществ и материалов и оценивание их погрешностей (неопределенностей). Оценивание погрешности (неопределенности) линейных градуировочных характеристик при использовании метода наименьших квадратов"